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丝瓜视频官方 都需要学啥?好就业吗

丝瓜视频官方 都需要学啥?学习丝瓜视频官方 要根据自己的情况而定。零基础的话,一定要从Java基础开始,然后学习数据结构、Linux系统操作、关系数据库等,打好基础之后,就可以进军丝瓜视频官方 学习了。

丝瓜视频官方 适合文科女生学吗?学起来难吗

丝瓜视频官方 适合文科女生学吗?女生适合学习丝瓜视频官方 技术,丝瓜视频官方 行业有很多岗位更适合女生,比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择,但是因为丝瓜视频官方 的知识体系是比较复杂,比较难学,也有一定的难度。

丝瓜视频官方 和java有什么区别?学丝瓜视频官方 必须学Java吗

丝瓜视频官方 是指在一定时间内无法通过常规软件工具获取、管理和处理的数据集合。它是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产。Java是一种编程语言,丝瓜视频官方 可以用JAVA实现。丝瓜视频官方 和java有什么区别?学丝瓜视频官方 必须学Java吗?

丝瓜视频官方 需要考什么证?丝瓜视频官方 行业各个证书一览

丝瓜视频官方 需要考什么证?丝瓜视频官方 需要考专业分析认证、数据科学专业成就认证、工程方面的分析和优化 (CPEE) 证书、挖掘大规模数据集研究生证书、优化丝瓜视频官方 分析证书等。

丝瓜视频官方 需要学哪些内容?好不好学

丝瓜视频官方 需要学哪些内容?首先,你必须学习编程语言。学完编程语言后,一般可以学习课程的丝瓜视频官方 部分。专业的丝瓜视频官方 课程有Linux、Hadoop、Scala、HBase、Hive、Spark等,想要完整的学习丝瓜视频官方 ,这些课程必不可少。

丝瓜视频官方 可以自学吗?怎么学效果好

丝瓜视频官方 可以自学吗?丝瓜视频官方 可以自学,但是零基础自学丝瓜视频官方 难度很大。现在丝瓜视频官方 岗位的薪资福利处于IT行业前列。如果你想进入这个行业,你必须选择正确的方法。丝瓜视频官方 开发的基础是JAVA、python等编程语言,建议先从基础开始学习。

零基础想学丝瓜视频官方 ,这些建议送给你!

随着丝瓜视频官方 热潮的兴起,“人才荒”、“热门专业”、“150万人才缺口”、“紧缺岗位”、“年薪百万”,这些词成为媒体提及时提及最多的词丝瓜视频官方 人才词汇。在国家战略的支持下,丝瓜视频官方 技术的快速发展催生了一大批丝瓜视频官方 应用产业。越来越多的人看好丝瓜视频官方 的前景,想要进入这个行业。其中,也有想转行的外行。关于零基础想学丝瓜视频官方 ,新手难免会有疑惑。今天重点为大家解答一些新手问题。

零基础学习丝瓜视频官方 怎么学能轻松入门?

有很多丝瓜视频官方 的同学,在学习的初期,通常都会对如何学习感到迷茫。一些关于如何入门,如何规划学习丝瓜视频官方 ,丝瓜视频官方 的学习过程是怎样的问题。今天小编就来总结一下零基础学习丝瓜视频官方 怎么学能轻松入门的一些学习方法。

如何零基础学习丝瓜视频官方 开发知识?快速热门方法分享

现在,学习丝瓜视频官方 开发的人越来越多。不管是选择自学丝瓜视频官方 ,还是选择通过丝瓜视频官方 丝瓜视频苹果版 获取知识,有的人学得好,有的人学得不好。为什么会这样?原因是我没有掌握适合自己的学习方法。其实在一定程度上,没有基础的搭档是很难学好丝瓜视频官方 开发技术的。面对不熟悉的代码写法,代码的意义自然不用多说。如何零基础学习丝瓜视频官方 开发知识呢?

零基础如何开始丝瓜视频官方 学习?

丝瓜视频官方 的受欢迎程度仍然很高。基于丝瓜视频官方 的发展,越来越多的企业开始布局相关业务,组建数据团队,这使得对丝瓜视频官方 人才的需求不断攀升。当然,也有越来越多的小伙伴看好丝瓜视频官方 的前景,想要进入这个行业。今天我们就来说说零基础如何开始丝瓜视频官方 学习。

丝瓜视频官方 入门:Java基础要掌握哪些?

在丝瓜视频官方 中,学习Java的基础其实是很重要的一环。在执行丝瓜视频官方 开发任务时,Java是主流的开发语言,是丝瓜视频官方 开发人员的“主要工具”。今天丝瓜视频官方 入门分享,大家聊一聊,丝瓜视频官方 学习中Java基础有哪些?早年,业界很多丝瓜视频官方 开发者其实都是Java原开发者。因为他们有很好的Java基础和一定的开发经验和能力,可以说入手丝瓜视频官方 是水到渠成的事。

做丝瓜视频官方 行业需要具备的基础知识都有什么?

丝瓜视频官方 的发展吸引了越来越多的人关注。很多人开始想要进入丝瓜视频官方 行业。毕竟现在丝瓜视频官方 行业的需求是巨大的,所以越来越多的人开始转行选择丝瓜视频官方 发展。但是很多转行的人都没有相关的基础,相当于零基础转行,那​​么今天我们就来看看做丝瓜视频官方 行业需要具备的基础知识都有什么?要想做好丝瓜视频官方 ,首先要有很好的理解能力和逻辑能力,这样的人才能在丝瓜视频官方 行业继续发展。

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Vector是什么,线程安全吗?一直是安全的吗

对于预先不知或者不愿预先定义数组大小,并且需要频繁地进行查找,插入,删除工作的情况,可以考虑使用向量类。Vector是Collection中List的一种,vector的单个操作时原子性的,也就是线程安全的。

Redis持久化(重点)

AOF持久化 redis将日志追加到磁盘文件中,redis启动时优先选择从AOF文件恢复数据。由于每次写操作都会记录日志,因此AOF会降低性能,但比起RDB的一次性阻塞式备份数据,AOF消耗的内存和资源更少。

DAG原理(源码级)

submitStage会首先检查这个stage的父stage是否已经提交,如果没提交就开始递归调用submitStage提交父stage,最后再提交自己。每一个stage都是一个taskSet,每次提交都会提交一个taskSet给TaskScheduler

无重复字符的最长子串

题目描述:给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为3。题目解析:建立一个256位大小的整型数组freg,用来建立字符和其出现位置之间的映射。维护一个滑动窗口,窗口内的都是没有重复的字符,去尽可能的扩大窗口的大小,窗口不停的向右滑动。

如何自定义累加器

spark提供了一个累加器用于在整个流程中额外执行一个MR任务,它可以在driver端被初始化发送给各个Task,然后在每个Task中为它添加数据,最终经过reduce将结果聚合后返回driver端。

如何写数据

1. 客户端从zk中获取meta表位置,到对应regionServer上获取该表,或直接从缓存中读取该表。 2. 客户端从meta表中获取要写的数据存放的region和所在的regionServer。

spark作业的最大并行度

spark作业的最大并行度=excutor个数*每个excutor的cpu core数 但spark的当前并行度取决于task数,而task数=分区数。

kafka的topic,partition,replica,message的理解

如果配置为2,表示除了leader节点,对于topic里的每一个partition,都会有一个额外的备份。message:实际写入Kafka中并可以被读取的消息记录。每个record包含了key、value和timestamp

HBase中compact用途是什么?什么时候触发

这两种compaction方式的区别是:   1、Minor操作只用来做部分文件的合并操作以及包括 minVersion=0 并且设置 ttl 的过期版本清理,不做任何删除数据、多版本数据的清理工作。

Spark Streaming 反压机制(Back Pressure)

enabled为true,Spark Streaming会自动根据处理能力来调整输入速率,从而在流量高峰时仍能保证最大的吞吐和性能 Spark Streaming的反压机制中,有以下几个重要的组件: RateController 组件是 JobScheduler 的监听器...

Spark Streaming 窗口函数

如下图,窗口长度为3,滑动间隔为2,注意这两个值必须是源DStream批处理时间间隔的倍数 window 根据窗口长度和窗口移动速率合并原始DStream 生成新DStream。

IntelliJ Idea 常用快捷键列表(建议收藏,好物分享)

Ctrl+J,查看更多 Ctrl+Shift+F,全局查找 Ctrl+F,查找/Shift+F3,向上查找/F3,向下查找 Ctrl+Shift+S,高级搜索 Ctrl+U,转到父类 Ctrl+Alt+S,打开设置对话框 Alt+Shift+Inert,开启/关闭列选择模...

丝瓜视频官方 开发:Flink on Yarn原理

这个Container通过Application Master启动进程,Application Master里面运行的是Flink程序,即Flink-Yarn ResourceManager和JobManager。

丝瓜视频官方 开发基础:Java基础数据类型

在Java基础入门学习阶段,Java基础数据类型无疑是基础当中的重点,掌握基础数据类型,对于后续去理解和掌握更深入的理论,是有紧密的关联性的。今天的丝瓜视频官方 开发基础学习,我们就来讲讲,Java八种基础数据类型。

丝瓜视频官方 开发:基于Hadoop的数仓设计

企业级的丝瓜视频官方 平台,Hadoop至今仍然占据重要的地位,而基于Hadoop去进行数据平台的架构设计,是非常关键且重要的一步,在实际工作当中,往往需要有经验的开发工程师或者架构师去完成。今天我们就来讲讲,基于Hadoop的数仓设计。

Kafka工作原理入门

Kafka在丝瓜视频官方 技术生态当中,以作为消息系统而闻名,面对活跃的流式数据,提供高吞吐量的服务,在实时丝瓜视频官方 处理场景下,可以说是一大利器,国内外大厂都有应用。今天的丝瓜视频官方 开发技术分享,我们就主要来讲讲Kafka框架的工作原理。

Java丝瓜视频官方 开发:Java基础类库和API

作为丝瓜视频官方 重要基础的Java语言,在丝瓜视频官方 学习当中的重要性还是非常高的。Java作为一门有着悠久历史的语言,想要学好还是有很多可参考借鉴的学习思路的。今天的Java丝瓜视频官方 开发分享,我们主要来讲讲Java基础类库和API。

Apache Kafka分布式流式系统

通过Kafka提供的API可以处理同一消费者组中多个消费者之间的分区平衡以及消费者当前分区偏移的存储。值得特别注意的是,Kafka是按照预先配置好的时间保留分区中的消息,而不是根据消费者是否消费了这些消息。

丝瓜视频官方 开发:分布式文件存储系统简介

在分布式存储技术体系当中,分布式文件存储是其中的分类之一,也是丝瓜视频官方 架构当中常常用到的。得益于Hadoop的高人气,Hadoop原生的HDFS分布式文件系统,也广泛为人所知。但是分布式文件存储系统,并非只有HDFS。今天的丝瓜视频官方 开发分享,我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统。

MapReduce排序问题

Hadoop MapReduce,作为分布式计算的第一代引擎,其经典的地位是不容动摇的,而越是经典越是有代表性的东西,也就越需要去深入理解其中的原理和运行机制。今天的丝瓜视频官方 开发分享,我们主要来讲讲MapReduce排序问题。

数据仓库建模方法与模型

丝瓜视频官方 平台当中的数据仓库,往往需要通过建模来更好地对数据进行存储和管理,这其中涉及到性能、成本、效率、质量等多方面的综合考量,对于工程师来说,也需要细细规划。今天的丝瓜视频官方 开发分享,我们主要来讲讲数据仓库建模方法与模型。

数据仓库建模之范式建模

在数据仓库领域,提起数据建模,范式建模作为一种经典的理论,其地位是不容小觑的。Inmon的范式建模理念,在传统业务的数据仓库建模当中,尤其受到青睐。今天的丝瓜视频官方 开发分享,我们就来讲讲数据仓库建模之范式建模。

Spark的几种部署方式

作为丝瓜视频官方 的第二代代表性框架,Spark在丝瓜视频官方 生态圈的地位,不必特意强调,大家也能看得清楚。Spark在学习初期,进行部署配置是非常关键的一个环节,今天的丝瓜视频官方 开发分享,我们就主要来讲讲Spark的几种部署方式。

Centos常用管理命令

今天给大家带来的是丝瓜视频官方 开发-Centos常用管理命令解析,本篇内容主要是讲的命令。这种基础性的知识还是需要记住,这样才能帮助我们提高工作的效率,以下就是Centos常用管理命令。

数据库和数据仓库的区别是什么?

它一般存放的是行为类数据,比如你点击一次网页,这些都会被记录下来存放在数据仓库中,当然个人信息一般也会从业务数据库同步一份到数据仓库中。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

“未知”的数据对数据分析和可视化有什么影响?好处和坏处是什么?

数据分析应该建立在数据的完整性、及时性与准确性上面,隐藏了未知数据或许可以给工作带来一些小方便,但是如果数据本身是残缺的,那么分析出来的结果也是值得怀疑的,毕竟缺少了数据的完整性就更别提数据的准确性了,而数据不准确的数据分析结果还可靠吗?

手写算法-ip转int

丝瓜视频官方 通常包含的数据集的大小超出了常用软件工具在可容忍的经过时间内捕获、整理、管理和处理数据的能力。丝瓜视频官方 哲学包含非结构化,半结构化和结构化数据,但是主要关注于非结构化数据。

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手写算法-求质数

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无重复字符的最长子串

建立一个256位大小的整型数组 freg ,用来建立字符和其出现位置之间的映射。维护一个滑动窗口,窗口内的都是没有重复的字符,去尽可能的扩大窗口的大小,窗口不停的向右滑动。(1)如果当前遍历到的字符从未出现过,那么直接扩大右边界;

丝瓜视频官方 之蛇形矩阵

我们最终要输出的是以蛇形摆放之后的字符串再按行串联在一起之后的结果,也就是说每一个字母摆放的列并不重要,重要的是摆放的行号。我们可以很容易想到通过数组维护每一行当中摆放的字母,最后将每一行的结果串联即可。所以问题就只剩下了,我们如何知道每一个字母应该摆放在哪一行?

丝瓜视频官方 之两数相加

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设计一个实时的流式计算Wordcount

使用Kafka对接SparkStreaming计算,那么要保证数据不丢失,和不重复的话,要使用直连方式,并且保证一次性语义,手动管理Offset即可,那么在实现过程中,Offset一定不能丢,所以要手动管理,然后把它保存到其他存储位置即可,每次能拿到保存好的Offset就...

丝瓜视频官方 之最长回文串

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两两交换链表中的节点

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丝瓜视频官方 之三数之和

给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。

丝瓜视频官方 之hbase的优化读数据方面

对于频繁查询 HBase 的应用场景,可以考虑在应用程序中做缓存,当有新的查询请求时,首先在缓存中查找,如果存在则直接返回,不再查询 HBase;否则对 HBase 发起读请求查询,然后在应用程序中将查询结果缓存起来。

丝瓜视频官方 之hbase的优化写入数据方面

在客户端开启多个 HTable 写线程,每个写线程负责一个 HTable 对象的 flush 操作,这样结合定时 flush 和写 buffer(writeBufferSize),可以既保证在数据量小的时候,数据可以在较短时间内被 flush(如1秒内)...

丝瓜视频官方 中Store相关有哪些

MemStore内存中的数据写到文件后就是StoreFile,StoreFile底层是以HFile的格式保存。HFile:HBase中KeyValue数据的存储格式,是Hadoop的二进制格式文件。

丝瓜视频官方 中HRegion的作用

HRegion定位:HRegion被分配给哪个HRegionServer是完全动态的,所以需要机制来定位HRegion具体在哪个HRegionServer,HBase使用三层结构来定位HRegion:

丝瓜视频官方 中HRegionServer的作用

负责切分正在运行过程中变得过大的HRegion可以看到,Client访问HBase上的数据并不需要HMaster参与,寻址访问ZooKeeper和HRegionServer,数据读写访问HRegionServer,HMaster仅仅维护Table和Region的元数据信息...

丝瓜视频官方 中HMaster的作用

HBase中的每张表都通过键按照一定的范围被分割成多个子表(HRegion),默认一个HRegion超过256M就要被分割成两个,这个过程由HRegionServer管理,而HRegion的分配由HMaster管理   1.为HRegionServer分配HRegion   2.

如果让你处理hbase怎么保证数据的安全性可靠性?

hbase是基于hdfs的一种数据存储解决方案,所以有关数据的安全性可靠性可以利用hdfs自身的副本机制保障。另外原生的hbase(1.x)并没有提供数据备份机制,目前还是依赖于企业自身的研发保障,如阿里的云hbase进行数据备份。

传统数仓的程度有哪些

传统数仓的程度(建模工具、ETL工具、BI报表工具、调度系统),建模工具:powerDesiger、Erwin、Visio,ETL工具: kettle/informatic(主流的两款) 等等,BI报表工具:superset、cboard、redash、帆软B...

数据中台和数仓构建

应用数据层(ADS):存放数据产品个性化的统计指标数据,根据CDM层与ODS层加工生成。选择合适的数据模型,不同的行业涉选取的模型近不相同,合适的模型,更利于在数据存储,计算,开发,安全,以及数据查询的效率,更能体现数仓的价值。

元数据管理apache atlas

type:代表一类数据,如hdfs_path、hive_db等,entity:代表这类数据的一个实例,如数据库default是hive_db的一个entity,attribute:定义type和entity的具体属性

数仓与数据库的区别

数仓则往往需要大范围磁盘扫描,数据量:数据库数据一般为GB级别,数仓的数据则往往上百TB,响应速度:数据库是毫秒级,数仓任务的执行时间往往数小时,存储上:数据库是真实的物理存储,数仓则是逻辑存储。

丝瓜视频官方 面试题-架构方式(重点)

自下而上的开发模式,往往已经存在某个关系明确的业务数据库,架构师需要根据数据库中的数据寻找出有价值的分析指标,然后根据这些指标建立数据集市,再从数据集市出发向下建设需要的数据仓库表。

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原某软件、软通公司项目高级开发工程师,有5年以上研发经验,多年教学经验,拥有多年的离线和实时开发经验及项目实施经验,精通Spark、Hadoop、Flink等生态技术栈,对项目优化及其源码有深入研究,授课逻辑清晰,言简意赅,多注重于学员的自我解决问题能力。

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  • 掌握能力

     掌握万能的JavaSE开发、丝瓜视频官方 必知必会的MySQL、Linux和Shell脚本以及基于Springboot的数据服务研发。

  • 胜任职位

    Java研发工程师、系统运维工程师、数据库工程师。 

  • 技术点

    Java基础、集合、线程、IO流、面向对象、MySQL DDL|DML |DQL、索引、JDBC、Linux文件系统命令、软件安装、Shell脚本编程。

  • 项目

    基于Restful风格的数据服务项目、数据可视化项目。

  • 掌握能力

     离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。

  • 胜任职位

    数据服务开发、离线数据仓库开发、BI商业分析

  • 技术点

    Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。

  • 项目

    数据服务、丝瓜视频官方 可视化、企业级Hadoop基建项目部署、分布式网络爬虫、基于Spark的丝瓜视频官方 分析项目、ETL项目之Hive和SparkSQL、BI商业分析等。

  • 掌握能力

    掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和京东实时数据开发。

  • 胜任职位

    实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师

  • 技术点

    Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。

  • 项目

    实时监控系统、基于Flink的实时数据开发、实时数据湖、丝瓜视频官方 搜索系统。

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    掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优。

  • 胜任职位

    数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师

  • 技术点

    数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。

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    目交叉融合PC端、移动端、
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  • 场景实操

    还原企业真实开发场景
    职场过渡无压力

  • 流程参与

    覆盖企业项目开发全流程
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  • 标准验收

    超高验收标准,确保项目
    无BUG,流畅运行

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数据服务中心(CDH) 用户名同密码:qf-readonly 输入即可体验

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监控中心 用户名同密码:qf-readonly 输入即可体验

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Flink流计算平台 用户名同密码:qfadmin 输入即可体验

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资源调度平台 用户名同密码:qf-common 输入即可体验

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HUE SQL平台(Presto,Clickhouse) 用户名同密码:qf-common 输入即可体验

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数据可视化 用户名同密码:qf-common 输入即可体验

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数据治理&血缘 用户名同密码:admin 输入即可体验

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    • 书籍内容紧跟前沿技术
    • 出版社年销售量排名前3
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    • 前端类目精品畅销书籍
    • 强强联手
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    • 精品、系列、新颖、实战
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    作者:丝瓜视频官方 高教产品研发部 出版社:人民邮电出版社

     本书为了适应丝瓜视频官方 产业发展的需要,致力于打造适合高等院校相关专业学生、Java开发者或对丝瓜视频官方 技术感兴趣的人士入门的教材。本书简化了理论知识的讲解,重点讲解实际工作中涉及的相关操作。本书包含9个章节,涵盖了Linux基础、HDFS、Yarn、MapReduce…

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    本书首先从技术层面讲解了Spark的机制、生态系统与开发相关的内容;然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、新闻数据分析等多个常见的丝瓜视频官方 场景下的数据分析。在每个场景中,首先对场景进行抽象与概括…

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