如何自定义累加器
spark提供了一个累加器用于在整个流程中额外执行一个MR任务，它可以在driver端被初始化发送给各个Task，然后在每个Task中为它添加数据，最终经过reduce将结果聚合后返回driver端。
可以自定义累加器的类型，通过实现一个聚合方法来创建自定义累加器。 除此之外spark2还支持特殊的累加器-收集器，它不需要执行reduce，会将数据原原本本存放在集合中返回。
注意：如果累加操作在transform算子并且action算子有多个时，需要catch该转换算子，否则可能造成重复累加。
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