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　　ETL研发主要负责从分散、异构的数据源中提取数据，如关系型数据、平面数据文件等，到临时中间层进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中成为在线分析处理和数据挖掘的基础知识。

　　2、Hadoop开发

　　Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。 HDFS提供海量数据的存储，MapReduce提供数据的计算。 随着数据集规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高，对Hadoop及相关廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将不断增长。

　　3、可视化(前端展示)工具开发

　　可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素自动生成应用软件。 它还可以跨多个资源和层轻松连接所有数据。久经考验、完全可扩展、功能丰富且全面的可视化组件库为开发人员提供了功能齐全且易于使用的组件集合，以构建极其丰富的用户界面。

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丝瓜视频官方 适合女生学吗?